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REPORTAGEM21 de novembro de 2022

Abrindo oportunidades para o monitoramento participativo da vida selvagem na Amazónia com armadilhas fotográficas

The World Bank

Fonte: Fototrampeo SFPM Orito Ingi-Ande, Putumayo

DESTAQUES

  • As armadilhas fotográficas e a tecnologia acessível às comunidades e governos podem ser ferramentas poderosas para a tomada de decisões sobre conservação.
  • O projeto regional de Paisagens Sustentáveis da Amazónia, financiado pelo GEF e liderado pelo Banco Mundial, estabeleceu uma parceria com a Wildlife Insights (WI) para desenvolver uma ferramenta de exploração de dados dedicada que avalia e analisa imagens de vida selvagem capturadas por armadilhas fotográficas.
  • Em quatro locais-piloto no Brasil, Colômbia e Peru, a ferramenta e a capacidade construída em seu redor ajudaram a identificar a riqueza de espécies dos locais e fornecer informações importantes para desenhar corredores ecológicos para a vida selvagem e motivar as atividades de conservação em curso e futuras.

Uma das melhores, mais fáceis e eficazes maneiras de observar a vida selvagem no seu habitat natural nem sempre é através do olho nu - mas através de imagens e vídeos capturados por armadilhas fotográficas. Estas pequenas e poderosas ferramentas tornaram-se amplamente populares, inclusive na Amazónia, e fornecem um excelente meio para melhorar a vigilância e o monitoramento das populações de animais silvestres.

As armadilhas fotográficas são fáceis de montar e podem capturar, por meio de fotografia ou vídeo, uma grande diversidade de espécies terrestres importantes acionadas por um sensor quando um animal passa. Se concebidas e instaladas corretamente, as armadilhas fotográficas são uma maneira econômica de coletar rapidamente muitas imagens - uma única câmera pode frequentemente coletar centenas ou milhares de imagens no espaço de algumas semanas. Apesar do volume de dados de armadilhas fotográficas coletados em regiões como a Amazónia, a maioria permanece "invisível" porque estes dados são volumosos, difíceis de organizar, analisar, sintetizar, e compartilhar com outros. Geralmente, as comunidades locais e não especialistas carecem de capacidade e know-how para acessar e usar as ferramentas analíticas para processar os dados coletados. No entanto, se usado corretamente, o potencial para armadilhas fotográficas é enorme, pois os dados resultantes podem ser utilizados para medir a saúde dos ecossistemas e monitorar se as atividades de conservação estão entregando os resultados esperados em termos de diversidade e abundância de espécies. As armadilhas fotográficas podem também desempenhar um papel importante nos esforços para controlar o comércio ilegal de animais silvestres e monitorar espécies que estão em alto risco de transmitir doenças e que não são facilmente monitorizadas pela observação casual. No contexto das restrições de viagens do Covid-19, foi também destacada a necessidade de promover mecanismos de monitoramento da comunidade com o uso de tecnologia, o que não só reduz a necessidade de deslocação de técnicos externos e diminui a pegada de carbono, mas também constrói capacidade.

Respondendo aos desafios de utilizar e processar a informação provenientes de armadilhas fotográficas, o projeto regional do programa Paisagem Sustentável da Amazônia (ASL) identificou a necessidade de conceber e pilotar uma ferramenta analítica para coletar, organizar, visualizar e analisar as informações capturadas por armadilhas fotográficas dentro da sua área de intervenção e permitir a tomada de decisões relacionadas com a gestão da conservação. O ASL, financiado pelo Global Environment Facility (GEF) e liderado pelo Banco Mundial, visa melhorar a gestão integrada da paisagem e a conservação dos ecossistemas em áreas prioritárias da Amazónia na Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador, Guiana, Peru, e Suriname.

Para ajudar as partes interessadas a aproveitar ao máximo esses dados, desenvolver capacidade, e trocar conhecimento, o ASL trouxe a Conservation International (CI) como uma das organizações líderes da Wildlife Insights (WI) - uma plataforma de nuvem e inteligência artificial construída pela CI, Wildlife Conservation Society (WCS), WWF, e outros parceiros para facilitar o processamento, gestão, e análise de dados de armadilhas fotográficas. O produto chave resultante, a ferramenta ASL Data Explorer, foi desenvolvido dentro da plataforma WI para o ASL, para recolher e facilitar o processamento, gestão e análise de dados das câmaras coletadas pelos seus projetos nacionais. A ferramenta proporciona aos usuários uma maneira fácil de explorar os dados coletados através de armadilhas fotográficas, obter informações essenciais sobre a biodiversidade, e executar estimativas de várias análises, incluindo a comparação da presença de espécies dentro e fora de uma área protegida.

A atividade financiada pelo ASL ajudou a fortalecer a capacidade das partes interessadas do projeto (comunidades locais, autoridades e técnicos ambientais, e guarda-parques) para coletar e utilizar dados de armadilhas fotográficas, em conjunto com outros dados relevantes, e para avaliar os resultados da biodiversidade alcançados através das suas intervenções. A atividade incluiu oficinas de treinamento virtuais e presenciais apoiadas pela WCS e WWF em quatro locais-piloto no Brasil, Colômbia, e Peru. Foram preparados materiais para facilitar o treinamento, incluindo um guia passo-a-passo abrangente para aprender a utilizar a plataforma WI em inglês, espanhol e português, tarefas práticas (em espanhol), bem como guias específicos para alguns dos sites como Tabaconas e Santuário Orito Ingi-Ande.

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Mapa mostrando a localização dos quatro locais-piloto.

As partes interessadas dos locais-piloto viram a ferramenta como uma maneira eficiente de obter informações valiosas sobre a biodiversidade em cada local, respondendo a perguntas específicas relacionadas à biodiversidade (por exemplo, presença e abundância de espécies), informando planos de manejo, e incentivando atividades de conservação (por exemplo, planejamento de corredores). Também validaram a eficácia das medidas de conservação implementadas nas áreas de intervenção protegidas e conservadas. Muitos sites relataram que os resultados desta atividade motivaram as partes interessadas a explorar outras atividades de conservação. Na fase final da atividade, o ASL organizou um webinar para compartilhar os resultados com um público mais amplo e mostrar esse importante esforço colaborativo.

No local piloto no departamento de Guaviare na Colômbia, os resultados forneceram dados para apoiar os esforços contínuos do ASL e organizações parceiras para promover um corredor ecológico para onças. Confirmaram uma presença significativa de onça-pintada na área identificada para implementar o corredor, bem como espécies de presas diversas e abundantes. Das 57 espécies de mamíferos e 43 espécies de aves e répteis capturadas nas imagens, pelo menos 12 espécies de presas de onça-pintada foram comumente encontradas. Além da onça-pintada, foram detectadas outras quatro espécies de felinos: Puma (Puma concolor), jaguarundi (Herpailurus yagouaroundi), margay (Leopardus wiedii), e jaguatirica (Leopardus pardalis). Também foram detectadas várias espécies em risco, tais como o queixada (Tayassu pecari) e o tamanduá-bandeira (Myrmecophaga tridactyla). As imagens também capturaram uma espécie que nunca tinha sido detectada na região, o grisão maior (Galictis vittate). Saiba mais nesta história de Wildlife Insights.

 

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O grisão maior nunca havia sido detectado no departamento de Guaviare na Colômbia antes deste projeto piloto.

 

Na Reserva de Desenvolvimento Sustentável do Rio Negro do Brasil, os dados coletados durante o projeto piloto fornecem provas da presença e ausência de espécies-chave na região. Quando combinados com os dados de pesquisas de caça, estes resultados podem ajudar a fornecer informações sobre o impacto da pressão humana sobre a biodiversidade e ajudar a direcionar as áreas que precisam de maior vigilância para combater atividades ilegais. Estes resultados serão apresentados pela WCS à administração da Reserva do Rio Negro para uso na avaliação e atualização do seu plano de manejo.

Um funcionário do SERNANP (Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas pelo Estado do Peru) indicou que o processo e as informações geradas a partir das armadilhas fotográficas informarão o protocolo de monitoramento baseado em espécies-chave e alinhado com o plano de gestão da área protegida. Esperam continuar usando a plataforma ASL, analisar os dados e variáveis, e poder medir os impactos sobre as espécies no longo prazo.

Após a conclusão da atividade piloto, novos dados das áreas de intervenção do ASL juntaram-se à plataforma. Dados da região colombiana de Guainía e particularmente do site Estrella Fluvial de Inirida Ramsar foram carregados pelo Instituto SINCHI, um parceiro do ASL. A plataforma está aberta para receber mais dados de outros parceiros ASL na Amazónia, então uma nova fase futura está sendo explorada para incorporar sites na Bolívia, Equador, Guiana e Suriname e fornecer a atividade de capacitação. Isso acontecerá no momento em que a plataforma WI habilitará uma versão de cliente desktop para que os dados possam ser incluídos mesmo que o usuário não esteja online, resolvendo assim um desafio fundamental em áreas remotas como em muitas áreas importantes para a conservação da Amazónia.

Esta atividade de conhecimento expôs opções inovadoras para avaliar e verificar os resultados da biodiversidade, enfatizando o envolvimento e a participação das comunidades locais, conforme descrito no relatório final. Essas opções também servirão o propósito maior de monitorar o novo conjunto de metas relacionadas com à biodiversidade a serem ratificados na próxima 15ª Conferência das Partes (COP15) da Convenção das Nações Unidas sobre Diversidade Biológica (CDB), em dezembro de 2022. Através desta e de outras atividades, o ASL continua entregando e promovendo as melhores práticas e soluções inovadoras que permitem o engajamento local em medidas de conservação para a Amazónia.

Saiba mais sobre o ASL através do nosso site e plataforma de gestão do conhecimento.  

Saiba mais sobre Wildlife Insights no seu site: wildlifeinsights.org

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